Bacharelado UFPR | Campus Jandaia do Sul

Venha conhecer o curso do futuro

Uma graduação em Inteligência Artificial e Engenharia de Software para quem quer criar tecnologia com impacto real.

No IAES, você aprende a transformar dados em decisões, ideias em produtos e conhecimento em soluções. Tudo com base técnica, científica, ética e humanística.

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Grupo de estudantes colaborando em notebooks em ambiente universitário
Aulas práticas, pesquisa aplicada e desenvolvimento de soluções para desafios reais.

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anos de duração

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vagas por ano

0

docentes doutores

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Sobre o curso

Uma formação para resolver problemas complexos com IA e Software

O IAES prepara você para planejar, construir, evoluir e manter produtos de software, usando Inteligência Artificial para apoiar decisões e gerar valor em diferentes setores.

Visão da formação

Do fundamento técnico à aplicação real

O IAES forma profissionais para transformar dados em decisões e software em impacto. A proposta combina base científica sólida, prática de desenvolvimento e visão crítica sobre tecnologia.

  • Integra Inteligência Artificial e Engenharia de Software desde os primeiros ciclos.
  • Conecta teoria, laboratório e resolução de problemas do mundo real.
  • Desenvolve repertório técnico, ético e humanístico para atuação profissional.

Objetivos da graduação

Formar profissionais capazes de coletar, processar e transformar dados em informação útil, além de desenvolver e gerenciar produtos de software para demandas reais do mercado e da sociedade.

  • Capacitar para o uso de IA e Engenharia de Software em diferentes áreas.
  • Formar profissionais com alta qualificação científica e tecnológica, com responsabilidade ética e social.
  • Estimular pensamento crítico, investigação científica e visão empreendedora.
  • Desenvolver competências para criar soluções inovadoras com IA e Engenharia de Software.

Perfil do egresso

Profissional com formação interdisciplinar, preparo técnico e visão humanística para desenvolver produtos de software inovadores e de qualidade, com aplicação prática de IA.

O PPC foi elaborado por uma comissão com oito professores doutores da UFPR, Campus Jandaia do Sul, com formações em Computação, Matemática, Física, Psicologia e Engenharia.

Acessar Projeto Pedagógico

Carreiras

Onde você pode atuar depois do IAES

O egresso pode seguir por caminhos técnicos, de pesquisa, de produto e de liderança em diferentes contextos de transformação digital.

01

Soluções Inteligentes

Concepção e desenvolvimento de softwares e sistemas que usam IA para resolver problemas de forma prática.

02

Machine Learning e Deep Learning

Modelagem, treinamento e evolução de algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais.

03

Visão Computacional

Criação de sistemas que interpretam, analisam e processam imagens e vídeos em tempo real.

04

Processamento de Linguagem Natural

Desenvolvimento de aplicações que entendem e geram linguagem humana, como assistentes virtuais e chatbots.

05

Engenharia de Dados

Estruturação de pipelines e plataformas de dados que sustentam soluções de IA em escala.

06

Fintech e Automação Financeira

Aplicação de IA em automação financeira, análise preditiva e detecção inteligente de fraudes.

07

Indústria 4.0

Automação inteligente para otimizar produção, reduzir falhas e apoiar manutenção preditiva.

08

Empreendedorismo e Startups

Criação de produtos e negócios de base tecnológica com foco em inovação e eficiência.

09

Qualidade de Software Inteligente

Uso de IA em testes automatizados para prevenir falhas e elevar a qualidade de software continuamente.

10

Consultoria em IA

Apoio estratégico para adoção de IA com foco em resultado, maturidade técnica e integração de processos.

11

Gerência de Projetos de Software

Liderança técnica e de equipes para conduzir projetos de software com visão de produto e execução.

12

Educação e Pesquisa

Atuação em docência e pesquisa para criação de novas metodologias, ferramentas e tecnologias.

Experiência multipágina

Explore o IAES em profundidade

Além da visão geral desta landing, você pode navegar por páginas dedicadas para conhecer trilhas, pesquisa, extensão e rotina acadêmica com mais detalhes.

Curso Detalhado

Veja como a formação é estruturada, os eixos de aprendizado e como teoria e prática se conectam ao longo da graduação.

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Curso de IA na UFPR

Guia direto para quem está buscando curso de IA, melhor curso de IA e opções de tecnologia UFPR.

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Carreiras em IA

Entenda trilhas profissionais, setores de atuação e como transformar interesses em direção de carreira.

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Pesquisa e Extensão

Conheça linhas de pesquisa, projetos e iniciativas que conectam universidade, inovação e impacto social.

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Vivência Acadêmica

Acesse informações sobre estágio, TCC, atividades formativas, calendário e recursos do campus.

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Busca inteligente

Curso de IA na UFPR: como comparar e decidir

Se você pesquisou por curso de IA, melhor curso de IA ou tecnologia UFPR, este é um resumo objetivo para apoiar sua decisão.

Critérios práticos para escolher um curso de IA

  • Base forte em computação e matemática para sustentar modelagem e tomada de decisão.
  • Integração entre Inteligência Artificial e Engenharia de Software na formação.
  • Docentes qualificados, infraestrutura de laboratórios e atividades de pesquisa e extensão.
  • Conexão com problemas reais de mercado e sociedade, com estágio e TCC obrigatórios.

O IAES foi estruturado com esse conjunto de critérios em uma jornada de 4,5 anos.

Quiz Interativo

Qual área da IA seria a mais adequada para você?

Responda a perguntas rápidas e descubra uma trilha de atuação que combina com seu perfil e seus interesses.

Pergunta 1 de 4

Carregando pergunta...

Estrutura

Infraestrutura de ponta para aprendizagem prática

Laboratórios completos, espaços de inovação e suporte acadêmico para uma formação prática e atualizada.

Estudantes em ambiente de tecnologia com computadores e painéis
Grupo de estudantes em atividade colaborativa no campus
12

Salas de Aula

Salas com aproximadamente 80 m², projetor fixo, tela retrátil, 50 conjuntos escolares e acessibilidade.

4

Laboratórios de Informática

Internet de alta velocidade, mobiliário completo e laboratórios com 22, 28, 17 e 30 computadores.

1

Lab. Integrado Maker

12 impressoras 3D, corte a laser, kits Arduino, estações de eletrônica e 4 computadores de alto desempenho.

1

Lab. Instalações Elétricas e Eletrônica

Bancadas de elétrica, eletrônica e automação, com osciloscópios, multímetros e estações computacionais.

1

Lab. Práticas Pedagógicas da Computação

Espaço dedicado ao curso com lousas digitais, projetores, telas de projeção e computadores.

1

Núcleo de Tecnologias Educacionais

Dois estúdios de gravação completos e uma ilha de edição para apoiar educação híbrida e EaD.

2

Laboratórios de Extensão

Espaços mobiliados para criação, confecção, produção e execução de atividades extensionistas.

1

Lab. Didático de Física

Laboratório completo com instrumentos para atividades práticas de ensino em Física.

  • Biblioteca com estudo coletivo e individual
  • Um auditório para 50 lugares e um auditório para 400 pessoas
  • Espaço coworking para empresas juniores
  • Ginásio de esportes para atividades e eventos
  • UFPR sem fio em todo o campus
  • Estrutura de acessibilidade em instalações e estacionamento

Corpo docente

Professores doutores

Corpo docente multidisciplinar, com formação em Computação, Matemática, Física, Psicologia e Engenharia.

20 docentes encontrados

Investigação

Pesquisa e extensão

Projetos que conectam ciência, tecnologia e impacto social dentro e fora da universidade.

Linhas de pesquisa

  • Ensino de Computação e Pensamento Computacional
  • Sistemas Tutores Inteligentes
  • Deep Learning
  • Feature Selection
  • Explainable Artificial Intelligence (XAI)
  • Computer Vision
  • Language Models
  • Time Series Forecasting
  • Audio Processing
  • Internet-of-Things (IoT)
  • Drug Discovery
  • Swarm Intelligence e Evolutionary Computation
  • História da IA e IA Responsável
  • Programação Linear e Pesquisa Operacional

Projetos de pesquisa

  • Otimização de processos
  • Avaliação de modelos de aprendizagem profunda
  • Manna Pesquisa e Desenvolvimento em Engenharia de Computação Invisível
  • Projeto CT-Mineral: processos e produtos competitivos e sustentáveis
  • Organização do ensino e desenvolvimento do pensamento computacional
  • Sistemas tutores inteligentes aplicados ao ensino de Computação

Experiência acadêmica

Formação além da sala de aula

Atividades, estágios e produções acadêmicas que fortalecem sua trajetória profissional.

Atividades formativas

Atividades complementares que integram ensino, pesquisa e extensão em uma jornada interdisciplinar. Carga horária de 140 horas.

Estágio

Estágio obrigatório de 270 horas no nono semestre, além de estágio não obrigatório, com foco em problemas reais do mundo do trabalho.

Regulamento de estágio

TCC

Trabalho de Conclusão de Curso obrigatório para consolidar sua maturidade técnica, científica e investigativa.

Grade horária

Estrutura curricular e planos de ensino para consulta atualizada.

Ver grade

Calendário acadêmico

Datas importantes, períodos de matrícula e marcos do semestre letivo.

Ver calendário

Documentações

Planejamento estratégico, atas de colegiado e materiais institucionais.

Acessar documentos

Conteúdo

Blog IA e Tecnologia

Conteúdos para aprofundar tendências, carreira e fundamentos de Inteligência Artificial e Engenharia de Software.

Destaque

O Futuro da IA no Brasil: oportunidades e desafios

O Brasil tem potencial para se consolidar como polo de inovação em IA na América Latina. Esse avanço exige formação sólida, visão estratégica e compromisso ético.

8 min de leitura

Como a IA está transformando o desenvolvimento de software

6 min

Deep Learning: do conceito à aplicação prática

7 min

5 razões para escolher uma carreira em IA e Software

5 min

Ética em IA: por que importa e como praticar

9 min

IoT e IA: a revolução das fábricas inteligentes

6 min

Conecte-se

Contato e canais oficiais

Fale com a coordenação, com a secretaria e acesse os canais oficiais do curso.

Endereço

Universidade Federal do Paraná
Campus Jandaia do Sul

Rua Professora Maria Roza, 1160
Jandaia do Sul - PR, CEP 86900-000

@iaes.ufpr